aws Digitalisierung - AI Adoption: Green | Oberösterreich | 2025

Der Klimawandel stellt die Wasserkraftbranche vor große Herausforderungen. Schmelzende Gletscher und extreme Wetterereignisse wie Dürren und Starkregen verändern die Abflussmuster und führen zu erhöhten Sedimentkonzentrationen im Wasser. Diese Sedimente verursachen erhebliche Verschleißschäden und wirtschaftliche Verluste für Kraftwerksbetreiber. 
Zur Planung und Flexibilisierung der Stromproduktion ist eine zuverlässige Messung und Vorhersage der Sedimentkonzentration entscheidend. Bisher bekannte Messmethoden weisen jedoch Einschränkungen auf. Dieses Projekt entwickelt ein neuartiges, KI-gestütztes Verfahren auf Basis von Körperschallmessungen an Turbinenbauteilen, um den Sedimentverschleiß direkt und in Echtzeit an der Turbine zu erkennen und zu quantifizieren.
Die Technologie überträgt bewährte akustische Sanddetektionsmethoden aus der Öl- und Gasindustrie in den Wasserkraftbereich. Ziel ist eine kosteneffiziente, nachrüstbare Lösung für bestehende und neue Anlagen. Neben der technischen Entwicklung wird auch die Kompetenz im Umgang mit KI, Normen und Sicherheitsstandards bei Global Hydro gestärkt. Das Projekt leistet so einen wichtigen Beitrag zum EU Green Deal durch längere Turbinenlebensdauer, weniger Wartungsaufwand und effizientere Betriebsführung.

Weitere Informationen zu HydroxOptimize finden Sie auf der Webseite von Global Hydro:
HydroxOptimize | Global Hydro

Global Hydro is extending its digital product HydroxOptimize with an innovative, AI-supported measuring system for real-time detection of sediment wear on turbines.

Climate change poses major challenges for the hydropower sector. Melting glaciers and extreme weather events such as droughts and heavy rainfall are changing discharge patterns and leading to increased sediment concentrations in the water. These sediments cause considerable wear and tear damage and economic losses for power plant operators. 
Reliable measurement and prediction of sediment concentration is crucial for planning and flexibilization of electricity production. However, existing measurement methods have limitations. This project develops a novel, AI-supported method based on structure-borne sound measurements on turbine components to detect and quantify sediment wear directly and in real time on the turbine.
The technology transfers proven acoustic sand detection methods from the oil and gas industry to the hydropower sector. The aim is a cost-efficient, retrofittable solution for existing and new plants. In addition to technical development, Global Hydro's expertise in dealing with AI, norms and safety standards is also being strengthened. The project thus makes an important contribution to the EU Green Deal through longer turbine service life, less maintenance and more efficient operational management.

Further information on HydroxOptimize can be found on the Global Hydro website:
www.global-hydro.eu/en/services-and-solutions/digital-solutions/hydroxoptimize