S2Data

aws Digitalisierung | 2024 | AI-Adoption: Green | Steiermark

Aktuelle Herausforderungen umfassen komplexe Frachtraten, die schwierige Zuordnung von Bestellungen zu eingebuchten Waren sowie fehlende automatisierte Überprüfungen von Lieferungen und Abrechnungen. Zudem sind die durch Transporte verursachten CO₂e-Emissionen oft unbekannt.

FAAI nutzt vertrauenswürdige, von S2data entwickelte, KI-Algorithmen, basierend auf mathematischer Graphentheorie und kombinatorischer Optimierung, um das Zuordnungsproblem zu lösen – die genaue Zuordnung von Wareneinbuchungen zu Bestellungen. Dadurch können Unternehmen überprüfen, ob alle bestellten Waren korrekt geliefert wurden, die Effizienz der Transportbeladung bewerten und die CO₂e-Emissionen korrekt ausweisen.

Zusätzlich unterstützt FAAI bei der Berechnung alternativer Bestellmuster für effizientere Beladungen und Anlieferungen, was zu signifikanten Kosten- und Emissionseinsparungen führt. Die Algorithmen sind erklärbar und priorisieren die menschliche Autonomie, dienen als Entscheidungshilfesystem und halten alle rechtlichen, ethischen und sozioökonomischen Richtlinien ein. Eine Zertifizierung durch „Trust Your AI“ ist vorgesehen.

www.s2-data.at

English: Freight Audit AI (FAAI) is a software module from S2data that automates and improves the time-consuming and error-prone process of freight auditing. Current challenges include complex freight rates, the difficult assignment of orders to booked goods and the lack of automated checks of deliveries and invoices. In addition, the CO₂e emissions caused by transportation are often unknown. FAAI uses trusted AI algorithms developed by S2data, based on mathematical graph theory and combinatorial optimization, to solve the assignment problem – the exact assignment of goods bookings to orders. This enables companies to check whether all ordered goods have been delivered correctly, to evaluate the efficiency of transport loading and to report CO₂e emissions correctly. In addition, FAAI supports the calculation of alternative order patterns for more efficient loading and delivery, resulting in significant cost and emission savings. The algorithms are explainable and prioritize human autonomy, serve as a decision support system and comply with all legal, ethical and socio-economic guidelines. Certification by “Trust Your AI” is planned.