aws Digitalisierung - AI Adoption | Salzburg | 2023

Mittels KI basierter Methoden e wird die 3D Geometrie von Innenräumen rekonstruiert. Weiters werden Objekte wie Fenster, Türen und Möbelstücke erkannt und ebenso ins 3D Modell integriert. Schließlich ist ein Export in diverse Formate möglich um Metaroom in diverse Workflows zu integrieren. Mit dieser Lösung werden eine Vielzahl von Anwendungsfällen adressiert, beispielsweise die Lichtplanung, Architektur, Interior Design, Computergestütztes Facility Management sowie Real Estate. 
Im Vorhaben “Amrax® Recommender” zielten wir darauf ab, unsere KI-Methoden hinsichtlich ihrer Vertrauenswürdigkeit zu optimieren. Wir entwickelten beispielsweise Recommender-Methoden, die basierend auf vorhandenen Räumen und Einrichtungsgegenstände neue Produktvorschläge liefern, ohne Personen hinsichtlich ihrer Abstammung zu diskriminieren. Außerdem entwickelten wir Methoden, die private Daten wie Bilder oder Texte, die während des Scans aufgenommen werden, verlässlich erkennt und sofort (direkt am Gerät) entfernt. Schließlich entwickelten wir eine Methode, die es ermöglicht, ganz im Sinne der menschlichen Autonomie, effizient beliebige Objekte in Räumen zu erfassen und ins 3D Modell zu integrieren. Dabei machen wir uns eine interaktive KI-Methode zu Nutze, die auf dem Prinzip der Human-AI Kollaboration basiert.