aws Digitalisierung - AI Adoption | Tirol | 2025

Ziel ist es, die bisher manuelle und fehleranfällige Spektralanalyse durch eine standardisierte, skalierba-re und objektive Lösung zu ersetzen. Die Software kombiniert spektroskopische und bildba-sierte Daten mit Deep Learning und schafft so die Grundlage für ein Umweltmonitoring auf Basis vergleichbarer Analysen. Mit Unterstützung der aws AI-Adoption-Förderung wird das Sys-tem innerhalb von 12 Monaten zur Marktreife gebracht. Es richtet sich an Labore, Industrie und Behörden im Kontext zunehmender Umweltregulierung. AI4PlastiTrax ermöglicht schnellere, präzisere und normkonforme Mikroplastik-Analysen – eine technologische Innovation mit in-ternationalem Anwendungspotenzial.

In the AI4PlastiTrax project, the team at MIQALab GmbH is developing an AI-powered web-based software for the automated analysis of microplastics in environmental and industrial samples. The goal is to replace the previously manual and error-prone spectral analysis with a standardized, scalable, and objective solution. The software combines spectroscopic and image-based data with deep learning, thereby laying the foundation for environmental monito-ring based on comparable analyses. Supported by the aws AI-Adoption funding program, the system will be brought to market maturity within 12 months. It targets laboratories, industry, and regulatory authorities in the context of increasing environmental regulation. AI4PlastiTrax enables faster, more precise, and standards-compliant microplastic analysis—a technological innovation with international application potential.