Air6Systems

aws Digitalisierung | 2023 | AI Adoption | Kärnten

Sie wurde entwickelt, um Solarparkbetreibern die Möglichkeit zu geben, bis zu 100 % aller potenziellen Fehler in Solarmodulen mithilfe einer Kombination aus Sensoren, Elektrolumineszenz (EL) und KI-gestützter Erkennung und Klassifizierung zu identifizieren.
Bei der Datenerfassung geht DrSOLAR weit über die herkömmliche Tageslichtthermografie hinaus, die oft zufällige Ergebnisse mit einem hohen Anteil an Falschmeldungen und einer geringen Genauigkeit in der Fehlerbestimmung liefert. Im Gegensatz dazu nutzt DrSOLAR innovative Sensoren und Techniken, darunter SWIR-Sensoren kombiniert mit Elektrolumineszenz (EL), um eine nahezu vollständige Fehlererkennung zu gewährleisten. Zudem kommen proprietäre KI-Algorithmen zur Erkennung und Klassifizierung zum Einsatz, die die Inspektionsprozesse optimieren.
DrSOLAR kann nach der Installation der Anlage, in regelmäßigen Abständen während ihrer gesamten Lebensdauer sowie nach oder vor besonderen Ereignissen (wie Sturm oder Hagel, Kauf oder Verkauf der Anlage) eingesetzt werden. Anstelle zeitaufwändiger manueller Inspektionsverfahren vom Boden aus, die Tausende unsegmentierter Bilder erzeugen, bietet DrSOLAR effiziente und umsetzbare Ergebnisse mit klarer Struktur und Detailtiefe, wobei der Grad der menschlichen Einbindung flexibel angepasst werden kann.

English: DrSOLAR (Drone Solar) is the proprietary solar PV inspection solution from AIR6 Systems. It was developed with the aim to provide solar farm operators the possibility to discover up to 100% of possible solar panel faults via a mix of sensors, Electroluminescence (EL) and detection & classification AI. DrSOLAR helps detect possible faults in solar panels fast and efficiently through drone autonomy and AI. With regards to data collection, it goes far beyond conventional daytime thermography, which provides random results with a high degree of false positives and little fault accuracy and impact determination. On the other hand, DrSOLAR uses a mix of novel sensors and techniques, including SWIR sensors with Electroluminescence (EL) for up to 100% fault detection on one hand and proprietary detection & classification AI in order to streamline the inspection work. DrSOLAR can be applied post plant installation, in regular intervals throughout the lifetime of the solar plant and after/before unique events (storm, hail, purchase or sale of the plant). Instead of lengthy manual inspection processes from the ground, with thousands of unsegmented images, DrSOLAR provides efficient/actionable results with clear structure, detail and the possibility to variate human-in-the-loop levels.