Heimische KI befeuert Pharmaforschung
aws Seedfinancing | Deep Tech | 2026 | Niederösterreich
Graph arbeitet an einer KI-gestützten Plattform zur Entdeckung neuer Therapieansätze für immunvermittelte Erkrankungen. Mit Unterstützung von aws Seedfinancing – Deep Tech wird die Technologie zur Entwicklung klinisch relevanter Wirkstoff- und Biomarkerprogramme ausgebaut.
Womit beschäftigt sich das Unternehmen?
Graph entwickelt eine KI-gestützte Plattform für Präzisionsimmunologie. Die Technologie untersucht Wirkstoffreaktionen direkt in lebenden Zellen von Patient*innen und kombiniert diese Daten mit kausaler KI. Dadurch können neue Krankheitsmechanismen und Biomarker deutlich früher identifiziert werden.
Worum geht’s beim geförderten Vorhaben?
Mit der aws Förderung ist die Entwicklung krankheitsspezifischer Modelle geplant. Zudem werden Kooperationen für klinische Studien aufgebaut und Datenpakete für Pharmapartnerschaften erstellt.
Was bewirkt die Umsetzung des Projektes?
Graph reduziert eines der größten Risiken der Arzneimittelentwicklung: das Scheitern vielversprechender Laborergebnisse in späteren klinischen Studien. Durch die Untersuchung echter Zellen von Patient*innen entstehen frühzeitig belastbare Daten über Krankheitsmechanismen und Therapieansätze. Dadurch können Wirkstoffe gezielter entwickelt, Entwicklungszeiten verkürzt und Fehlinvestitionen reduziert werden. Langfristig profitieren Patient*innen von effektiveren Therapien mit weniger Nebenwirkungen und einer stärkeren Personalisierung der Behandlung. Gleichzeitig stärkt das Projekt den Forschungs- und Biotechnologiestandort Österreich.
“Jedes Experiment ist darauf ausgerichtet, Unsicherheit zu verringern. Wer bereits in der Discovery-Phase in eine klinisch relevante Datengenerierung investiert, verändert die Erfolgsquoten der Arzneimittelentwicklung grundlegend.”
Gregory Vladimer, Mitgründer und CEO
Das Projekt wird von aws Seedfinancing – Deep Tech unterstützt.
Nur mit der aws Förderung
- wurde die Marktreife beschleunigt.
- wurde das finanzielle Risiko stark gesenkt.
- wurden weitere Finanzierungsquellen erschlossen.
Austrian AI Boosts Drug Discovery
aws Seedfinancing | Deep Tech | 2026 | Lower Austria
Graph works on an AI-based platform for discovering new therapeutic approaches to immune-mediated diseases. With support from aws Seedfinancing – Deep Tech, the technology is being built out to enable the development of clinically relevant drug and biomarker programs.
What does the company do?
Graph develops an AI-powered platform for precision immunology. The technology analyses drug responses directly in living patient cells and combines these data with causal AI. This makes it possible to identify novel disease mechanisms and biomarkers significantly earlier.
What is the funded project about?
With support from aws funding, Graph is developing diseasespecific models while establishing collaborations for clinical studies. Moreover, the company puts together data packages for partnerships with pharmaceutical companies.
What impact will the project have?
Graph addresses one of the greatest risks in drug development: to see promising laboratory results fail in later-stage clinical trials. The examination of real patient cells provides robust data about disease mechanisms and therapeutic approaches at an early stage. This enables more targeted drug development, shorter development timelines, and reduced invest- ment risk. In the long term, patients will benefit from more effective treatments with fewer side effects and more personalized medical care. At the same time, the project strengthens Austria’s research and bio- technology sector.
“Every experiment is designed to reduce uncertainty. Investing in clinically relevant data generation already at the discovery stage fundamentally changes the success rates in drug development.”
Gregory Vladimer, co-founder and CEO
The project is supported by aws Seedfinancing – Deep Tech.
Only with aws funding
- market readiness could be accelerated.
- the financial risk was substantially reduced
- new financing sources were opened up
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