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Das Bild zeigt eine schematische Darstellung eines KI-Systems zur Analyse biologischer Daten. Links sind verschiedene Datentypen wie Zellbilder, Molekülstrukturen und Messkurven dargestellt. Diese Daten werden in einen „Foundation Decoder“ eingespeist, der die Informationen verarbeitet. Im Zentrum sind mehrere Ebenen von Datenmodulen und Verarbeitungsstufen visualisiert. Rechts oben werden die Ergebnisse als strukturierte Ausgaben dargestellt. Die Grafik verwendet dunkle Violett- und Schwarztöne mit farblich hervorgehobenen Datenströmen in Grün, Rot und Weiß. © Shama AI The image shows a schematic representation of an AI system designed to analyze biological data. On the left-hand side, various data types, including cell images, molecular structures, and measurement curves are displayed. These are fed into and processed by a “Foundation Decoder”. The center of the illustration visualizes multiple layers of data modules and processing stages. On the right, the system generates structured outputs. The graphic uses dark purple and black tones, with data flows highlighted in green, red and white. © Shama AI
© Shama AI

Heimische KI schützt vor Deepfakes

aws Seedfinancing | Deep Tech | 2026 | Wien

Shama AI entwickelt eine Echtzeittechnologie zur Erkennung von KI-generierten Stimmen und Stimmmanipulationen. Mit Unterstützung von aws Seedfinancing – Deep Tech wird die Lösung für den breiten Einsatz in Telekommunikation, Sicherheit und Medien marktreif gemacht.

Womit beschäftigt sich das Unternehmen?

Shama AI hat Echtzeit-KI-Modelle entwickelt, um Audio-Deepfakes und andere sprachbasierte Cyberangriffe zu erkennen. Die Technologie kann sofort feststellen, ob Stimmen echt oder künstlich erzeugt sind. Das System arbeitet sprachunabhängig, kann lokal eingesetzt werden und erreicht eine Genauigkeit von 99 %.

Worum geht’s beim geförderten Vorhaben?

Mit der Förderung wird die Technologie weiterentwickelt. Im Fokus stehen die Erhöhung der Robustheit, die Kommerzialisierung in kontrollierten Umgebungen und Pilotprojekte mit Kund*innen.

Was bewirkt die Umsetzung des Projektes?

Shama AI schafft eine neue Sicherheitsebene für Sprachkommunikation in einer Zeit, in der KI-generierte Stimmen immer schwerer von echten Stimmen zu unterscheiden sind. Die Technologie erkennt Deep-fakes, Replay-Angriffe und andere sprachbasierte Manipulationsversuche bereits während eines laufenden Gesprächs. Dadurch können Betrug, Identitätsdiebstahl und sicherheitsrelevante Angriffe früher erkannt werden. Die Anwendungsgebiete reichen von Telekommunikation und Notrufsystemen über Luftverkehr und Finanzdienstleistungen bis zu Videokonferenzen und Medienplattformen. Das Projekt stärkt die digitale Sicherheit und schafft Vertrauen in zukünftige Kommunikationssysteme.

“Wir geben Menschen ihre echte Stimme in einer Welt zurück, in der künstlich erzeugte Inhalte zunehmend die Realität imitieren. Die Unterstützung durch die aws hat uns geholfen, diese Mission in ein marktfähiges Produkt zu überführen.”

Angie Qarry Jaegermann, Mitgründerin und CEO

Das Projekt wird von aws Seedfinancing – Deep Tech unterstützt.

Nur mit der aws Förderung

  • wurde die Marktreife beschleunigt.
  • wurde das finanzielle Risiko stark gesenkt.
  • wurden weitere Finanzierungsquellen erschlossen.

zur Förderungsprogrammseite aws Seedfinancing – Deep Tech

European AI Protects Against Deepfakes

aws Seedfinancing | Deep Tech | 2026 | Vienna

Shama AI develops a real-time technology for detecting AI-generated voices and voice manipulation. With support from aws Seedfinancing – Deep Tech, the solution is brought to market readiness for broad deployment in telecommunications, security, and media applications.

What does the company do?

Shama AI has developed real-time AI models for the detection of audio deepfakes and other voice-based cyberattacks. The technology can instantly determine whether a voice is genuine or artificially generated. The system is language-independent and locally deployable and has an accuracy rate of 99 percent.

What is the funded project about?

The funding supports the ongoing development of the technology. The focus is on increasing robustness, commercialization in controlled environments, and pilot projects with customers.

What impact will the project have?

Shama AI creates a new security layer for voice communications at a time when AI-generated voices are becoming increasingly difficult to distinguish from authentic speech. The technology detects deepfakes, replay attacks, and other voice-based manipulation attempts even during live conversations. This enables fraud, identity theft, and security-related attacks to be identified at an earlier stage. Potential applications range from telecommunications and emergency response systems to aviation, financial services, video conferencing platforms, and media environments. The project strengthens digital security and helps build trust in future communication systems.

“We are giving people back their authentic voice in a world where artificially generated content is increasingly imitating reality. Support from aws has helped us transform this mission into a market-ready product.”

Angie Qarry Jaegermann, co-founder and CEO

The project is supported by aws Seedfinancing – Deep Tech.

Only with aws funding

  • market readiness could be accelerated.
  • the financial risk was substantially reduced
  • new financing sources were opened up

go to the aws Seedfinancing – Deep Tech funding program page