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Themenfeld: 

- Gesellschaftlicher und | oder wirtschaftlicher Wandel
- Umwelt | Ressourcen | Klimaschutz

Klimawandel, rasante Urbanisierung und Umweltbelastung stellen die Menschheit vor gewaltige Herausforderungen. Künstliche Intelligenz eröffnet Möglichkeiten, den Bedrohungen mit neuartigen Prognosewerkzeugen entgegenzutreten. Dafür braucht es aber zuverlässige Daten, mit denen die Modelle trainiert werden können. Das Start-up Another Earth entwickelt eine KI-gestützte Plattform für synthetische Trainingsdaten und Simulationen, die auf Anwendungen in der Erdbeobachtung ausgerichtet ist. Synthetische Trainingsdaten entstehen nicht durch reale Messungen oder Aufnahmen, sondern werden mithilfe von Algorithmen, Simulationen oder generativer KI erstellt. So lassen sich große Mengen von Daten erzeugen – etwa wenn reale Daten schwer zugänglich, unvollständig oder datenschutzrechtlich problematisch sind. Die Technologie ermöglicht die Erstellung hoch aufgelöster, segmentierter und vollständig gelabelter Satellitendaten, die für das Training von KI-Modellen in unterschiedlichsten Anwendungsfeldern benötigt werden. Wo reale Daten fehlen, schafft Another Earth durch generative KI und 3D-Verfahren belastbares Material, das sich dynamisch an neue Sensoren, Auflösungen und Anwendungsgebiete anpassen lässt. Das hilft, den globalen Wandel besser zu verstehen, zu interpretieren und vorherzusehen – durch Modelltraining, Szenarienentwicklung und Risikomodellierung. Maya Pindeus und Felix Geremus sind gründungserfahren (Humanising Autonomy bzw. Kaiserlicht VFX) und bringen Kenntnisse in den Bereichen KI, Computer-Vision, GIS, 3D-Animation und Digital Twins in das neue Unternehmen ein.

Ein neuartiger Datengenerator: Im Zentrum der Another-Earth-Lösung steht eine synthetische Daten-Engine, die automatisch große Mengen von Trainingsmaterial erzeugt: Satellitenbilder mitsamt Masken und Labels, zugeschnitten auf spezielle Bedarfe etwa in Land- und Forstwirtschaft, Infrastrukturplanung oder Umweltmonitoring. Dadurch wird die Entwicklung skalierbarer KI-Modelle drastisch beschleunigt. Besonders wertvoll ist der Ansatz, wenn es um schwer zugängliche oder seltene Objekte, „edge cases“ oder zeitlich konsistente Datensätze geht. Der Einsatz synthetischer Daten reduziert den Ressourcenbedarf bei Datenerhebung, Labeling und rechtlicher Freigabe erheblich. Another Earth bietet die Daten sowohl im Data-as-a-Service-Modell als auch als projektspezifische Lösung an. Die Innovationskraft liegt nicht zuletzt in der Kombination aus generativer KI, 3D-Rendering und domänenspezifischer Segmentierung, die sich deutlich von bisherigen Lösungsansätzen abhebt.

Skalierbarkeit und Ausblick: Another Earth steigt in einen Markt mit hohem Wachstumspotenzial ein: Die Wertschöpfung der Erdbeobachtungsbranche bis zum Jahr 2031 wird auf über 5,5 Milliarden Euro geschätzt. Das Start-up plant, seine Engine in Pilotprojekten mit Partnern aus der Geodatenwirtschaft, der Rohstoffbranche und der Energieversorgung zu verankern. Der Fokus liegt auf dem weiteren Ausbau der proprietären KI-Modelle und dem Schutz des geistigen Eigentums. Die Unterstützung durch die aws ermöglichte dem Unternehmen wertvolle Schritte in der IP-Strategie und der Kunden- und Produktvalidierung. Bis 2026 soll Another Earth eine führende Rolle in der Entwicklung synthetischer Daten für KI-gestützte Erdbeobachtung einnehmen und so dazu beitragen, die Umweltveränderungen von morgen besser zu verstehen und heute schon die richtigen Entscheidungen zu treffen.

Zitat Maya Pindeus, CEO: „Die aws bot uns enorme Unterstützung, insbesondere bei rechtlichen Fragen und der IP-Strategie. Darüber hinaus war sie ein wertvoller Sparringpartner im Prozess der Kunden- und Produktvalidierung.“
 

Tipp: Testet Geschäfts- und Produktideen frühzeitig. Und habt keine Scheu, rauszugehen, mit Menschen zu sprechen und öffentlich über euer Projekt zu reden – das ist enorm hilfreich!

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