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Themenfeld: 
- Gesellschaftlicher und | oder wirtschaftlicher Wandel

Noch immer werden rund 80 % aller Softwaretests händisch durchgeführt – mit viel Zeitaufwand, begrenzter Skalierbarkeit und hohem Fehlerrisiko. Das 2020 gegründete Deep-Tech-Unternehmen anyconcept entwickelt eine KI-basierte Lösung, die Software durch Nutzerinteraktionen über die grafische Oberfläche testet – ganz ohne Programmieraufwand. Die Technologie simuliert, wie sich ein Mensch durch ein Interface bewegt, und erkennt automatisch, ob Funktionen korrekt arbeiten. Damit wird eine Marktlücke geschlossen: Denn bestehende Automatisierungslösungen sind entweder zu technisch für Nichtprogrammierer oder zu unattraktiv für Entwicklerinnen. anyconcept begegnet diesem Dilemma mit einem innovativen Ansatz, der auch für Testende ohne Entwicklungshintergrund geeignet ist – durch einfache Demonstrationen statt Code.

Eine KI lernt klicken: Im Zentrum der Lösung steht ein selbst entwickeltes neuronales Netzwerk, das Benutzeroberflächen auf Pixelebene analysiert und daraus Elemente wie Buttons, Eingabefelder oder Menüstrukturen ableitet. Das Start-up nützt dafür keine bestehende LLM-Technologie, sondern baut auf einem eigenen Datensatz auf. Damit beschreiten die Grazer einen völlig anderen Weg als US-Giganten wie OpenAI, das auf ein „operator model“ setzt, oder Anthropic, das ein „computer use model“ forciert. Die Software von anyconcept versteht, wie man mit den einzelnen Elementen der präsentierten Programme interagiert – genau wie eine reale Benutzerin oder ein realer Benutzer. Nach einer einmaligen Demonstration kann die KI automatisiert Testabläufe durchführen, Fehler erkennen und Prozesse validieren. Dieses Verfahren ist nicht nur schneller als manuelle Tests, sondern auch robuster gegenüber häufigen Änderungen im Interface. Besonders deutlich wird der Nutzen in Hochlastzeiten, etwa am Black Friday: Hier verursachen Fehler in der Rabattlogik oder den Preisanzeigen jährlich Milliardenverluste – ein vermeidbares Risiko, wenn Tests automatisiert und laufend durchgeführt werden. Durch die vollständige Abstraktion vom Quellcode entsteht eine echte No-Code-Umgebung. Das senkt die Einstiegshürde für Unternehmen erheblich und eröffnet neue Möglichkeiten für eine breitere Nutzergruppe. Im Unterschied zu vielen als No-Code-Lösung beworbenen, aber komplexen Systemen funktioniert anyconcept rein durch User-Interface-Interaktion – und ist somit auch für Nichttechnikerinnen und Nichttechniker direkt einsetzbar.

Skalierbarkeit durch Daten und Marktbedarf: Aktuell befindet sich anyconcept in der Betaphase. Ziel ist es, bis Ende 2025 rund 20 Millionen Datenpunkte zu erreichen, um in die Full-Scale-Phase einzutreten. Ab dann soll die Technologie als SaaS-Lösung vermarktet werden, bei der Kunden automatisierte Tests selbstständig mittels Demonstrationen auslösen können. Parallel dazu wird ein Testing-as-a-Service-Modell betrieben, das bereits drei bis zehn Kundenprojekte gleichzeitig abwickelt. Der Markteintritt ist für 2026 geplant. Darüber hinaus arbeitet das Team an einem universellen „Foundation-Modell“ für Interaktionen mit Benutzeroberflächen – vergleichbar mit Textmodellen in der Sprach-KI, nur angewandt auf Software-Interaktionen. Es gibt ein enormes Potenzial: Laut Prognosen soll der globale Markt für automatisiertes Softwaretesten bis 2028 auf rund 57 Milliarden US-Dollar anwachsen. anyconcept positioniert sich als skalierbare Lösung in einem hochdynamischen Segment, das vom Trend zu agiler Entwicklung und einfachen Tools geprägt ist. Dabei spielt nicht nur die technische Exzellenz des Gründungsteams eine Rolle, sondern auch der wissenschaftliche Anspruch, echte Generalisierungsfähigkeit in der Interaktion mit digitalen Systemen zu erreichen.

Zitat Leander Zaiser, CEO: „80 % der Unternehmen testen ihre Software noch händisch; nur 20 % verwenden bestehende Automatisierungslösungen. Außerdem beginnt das Zeitalter der Agentic Automation. Wir sind das erste Unternehmen, das mithilfe von proprietärer Agentic AI eine echte No-Code-Lösung im Software-Testing anbietet.“
 

Tipp: „Planung ersetzt den Zufall durch Irrtum“ – Planung ist wichtig, aber nicht alles. Wesentlich ist, so früh wie möglich eine Antwort auf die Frage zu bekommen, ob ein Produkt gebraucht wird und ob es umsetzbar ist.

anyconcept.ai