reebuild
aws Seedfinancing | 2024 | Deep Tech | IKT | Wien
reebuild
reebuild entwickelt ein KI-gestütztes Verwaltungsprogramm für mittelständische Bauunternehmen und Immobilienentwickler, das durch automatisierte Abläufe Baustellenleiter entlastet, Kostenüberschreitungen erkennt und Umweltkennzahlen liefert.
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Themenfeld:
- Gesellschaftlicher und | oder wirtschaftlicher Wandel
Die Idee für reebuild entstand auf der Baustelle: Paul Lind arbeitete in der Bauwirtschaft und erlebte dort hautnah, wie viel Zeit in ineffiziente Verwaltungsaufgaben fließt – in einem Sektor, der beim Thema Automatisierung hinter anderen Branchen zurückliegt. Der Alltag ist von hohen Fehlerquoten und ineffizienten Prozessen bei gleichbleibendem Zeitaufwand geprägt. Bauleiterinnen und Bauleiter verbringen täglich bis zu drei Stunden mit Verwaltungsaufgaben wie der Rechnungsprüfung, dem Abgleich von Bestellungen oder der Prüfung von Aufmaßblättern – Aufgaben, für die der Aufwand durch intelligente Automatisierung erheblich reduziert werden könnte. 10 % der Gesamtkosten eines Bauprojektes fließen in die Verwaltung statt in den eigentlichen Bau. Gemeinsam mit Alexander Kornell, einem Spezialisten für maschinelles Lernen und Softwareentwicklung, gründete Lind 2022 das Unternehmen reebuild, um wiederkehrende Prozesse zu automatisieren. Abläufe rund um Bauverträge, Rechnungen und Projektverwaltung sollen digitalisiert und beschleunigt werden. Die Lösung ist auf mittelständische Bauunternehmen und Projektentwickler zugeschnitten, die durch die Software Zeit und Kosten sparen und die Qualität interner Abläufe verbessern können.
Effizienz durch Automatisierung: Die Software von reebuild erfasst Rechnungen positionsgenau, gleicht die Daten mit Verträgen und Bestellungen ab und markiert Abweichungen. Die Freigabe durch das Fachpersonal bleibt aber bestehen – wenn auch mit deutlich reduziertem Aufwand. Erste Auswertungen zeigen: Die Software kann den Aufwand für administrative Aufgaben um bis zu 70 % senken. Unternehmen profitieren nicht nur durch Zeitersparnis, sondern auch durch sinkende Fehlerquoten und optimierte Zahlungsprozesse. Die Einhaltung von Skontofristen wird erleichtert, Rücklässe und Umlagen werden gesichert berücksichtigt. Über ein zentrales Dashboard sind Budgetabweichungen in Echtzeit ersichtlich, wodurch fundiertere Entscheidungen getroffen werden können. Durch die Integration von Umweltkennzahlen können relevante Daten für Zertifizierungen mit wenigen Klicks exportiert werden – ein immer wichtigeres Thema in der Baubranche. Durch die Kombination von intelligenter Fehlererkennung, lernfähiger KI und tiefgehender ERP-Integration hebt sich reebuild deutlich von generischen Lösungen ab.
Skalierung mit Tiefgang: Der Markt für automatisierte Lösungen in der Bauindustrie wächst rasant. Marktanalysen zufolge liegt das Umsatzpotenzial für eine Lösung wie reebuild allein in Österreich bei 53,3 Millionen Euro – mit weiterem Expansionspotenzial in Deutschland und dem restlichen Europa. Nach Deutschland konnte das Start-up bereits erfolgreich expandieren; es betreut dort schon mehrere Kunden. Bis 2026 wird die Software laufend ausgebaut, insbesondere um Funktionen zur Prognose von Baukosten und zur automatisierten Erkennung von Budgetrisiken zu ergänzen. Zielkunden sind neben KMUs zunehmend große Projektentwickler und Baukonzerne. Mittelfristig will reebuild zur führenden Softwarelösung für automatisiertes Baukostenmanagement in Europa werden. Voraussetzung dafür ist eine skalierbare Infrastruktur – diese wurde mit der aws Förderung ausgebaut, ebenso die KI-Modelle für Dokumentenanalyse und semantisches Matching. In einer Branche, in der administrative Prozesse bisher wenig hinterfragt wurden, schafft reebuild einen deutlichen Effizienz- und Kostenvorsprung.
Zitat Paul Lind, CEO: „Durch die Optimierung der Baukosten und effizientere Prozesse können nicht nur Bauunternehmen profitieren, sondern langfristig auch die Mietpreise stabilisiert oder gesenkt werden. Wir sind überzeugt, dass unsere Technologie letztlich bezahlbares Wohnen fördert.“
Tipp: Denkt langfristig. Automatisierung braucht Zeit, insbesondere in traditionellen Branchen wie dem Bauwesen. Daher sind Geduld und ein klarer Fokus entscheidend.