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RobotDreams

aws Seedfinancing | 2024 | Deep Tech | Life Sciences | Steiermark

Die drei Bilder zeigen die RobotDreams-Gründer Ulrich Weigelt, Dimitrij Shulkin und Aleksandr Pushkin.
© RobotDreams
Die Abbildung zeigt ein User-Interface von TholanLab mit der Überschrift „RobotDreams Cardio-ACS“. Im Zentrum ist ein stilisiertes leuchtendes menschliches Herz sehen, das aus einem Netzwerk von weißen Linien besteht. Zwei Hände – eine menschliche und eine Roboterhand – nähern sich diesem Herzsymbol von oben und unten. Der Hintergrund ist blau und vermittelt durch grafische Kreiselemente den Eindruck eines digitalen Interface. Links befindet sich eine vertikale Symbolleiste mit verschiedenen Icons.
© RobotDreams
Das Bild zeigt die Benutzeroberfläche der Software TholanLab mit dem Modul Cardio ACS. Zu sehen sind eine Patientennummer und ein Balken mit der Aufschrift „ACS Probability“, der den hohen Wert von 96 % für ein akutes Koronarsyndrom (ACS) zeigt. Darunter zwei Schaltflächen: „Open“ und „Predict“.
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Themenfeld:

  • Gesundheit/Pflege

 

In der EU suchen jährlich zwischen 110 und 120 Millionen Menschen eine Notaufnahme oder eine Primärversorgungseinheit auf. Zu den häufigsten Gründen zählen akute Brustschmerzen und Herzinfarktverdacht (etwa 10 % der nicht verletzungsbedingten Besuche). Die Abklärung ist trotz voranschreitender Verfahren wie kardialer Troponin-Tests langwierig oder führt zu Fehlentscheidungen. Studien zeigen, dass bis zu 13,5 % der Patientinnen und Patienten mit unspezifischen Brustschmerzen unnötigerweise ins Krankenhaus eingeliefert und bis zu 2 % der Fälle von akutem Koronarsyndrom (ACS) übersehen werden.

Das Grazer Start-up RobotDreams will durch die KI-gestützte Auswertung von speziellen Blutparametern die Diagnostik beschleunigen und präzisieren. Die Idee basiert auf einer klinischen Studie aus Boston, bei der man erstmals Zellparameter in mathematische Modelle überführte, um Aussagen zur Herzgesundheit zu treffen. Aufbauend auf diesem Ansatz entwickelte das Team um Ulrich Weigelt, Dimitrij Shulkin und Aleksandr Pushkin – den Spiritus Rector der Gründung – die Diagnosesoftware TholanLab, die mithilfe künstlicher Intelligenz auf Daten aus Standard-Blutanalysen zugreift. Damit kann das System bereits im Frühstadium eines Herzinfarkts Risikomuster erkennen – unabhängig davon, ob das EKG aussagekräftig ist oder die Troponin-Werte deutlich angestiegen sind. Das spart Zeit, vermeidet Krankenhausaufenthalte und erhöht die Diagnosegenauigkeit. Besonders hervorzuheben ist der breite diagnostische Fokus: Die Technologie lässt sich auch auf andere Indikationen übertragen – langfristig etwa auf Infektionen, Tumorerkrankungen oder Stoffwechselstörungen.

Diagnostik, neu gedacht: TholanLab nutzt ein KI-Modell, das Tausende mikroskopisch kleine Parameter aus Blutbildern verarbeitet – also aus Daten, die bisher in der Routinediagnostik zwar erhoben, aber kaum genutzt wurden. Diese „unsichtbaren“ Merkmale in Blutzellen liefern entscheidende Hinweise auf akute oder chronische Erkrankungen, die sich mithilfe klassischer Labormethoden oft erst verspätet abbilden. Das System lässt sich mit allen gängigen hämatologischen Analysegeräten koppeln. Der große Vorteil liegt in der unmittelbaren Verfügbarkeit: Ärztinnen und Ärzte erhalten binnen Minuten eine Einschätzung, ob ein akutes Koronarsyndrom vorliegt – unabhängig vom Zeitverlauf der Troponin-Freisetzung. Die Technik verbessert dadurch nicht nur die diagnostische Sicherheit, sondern verkürzt auch Entscheidungsprozesse im klinischen Alltag und entlastet das Gesundheitssystem.

Skalierung über Partnernetzwerke: Für den Markteintritt setzt RobotDreams auf Partnerschaften mit Herstellern hämatologischer Analysegeräte. Mit dieser Kooperation soll die Technologie rasch in bestehende Laborsysteme integriert und die internationale Skalierung ermöglicht werden. Parallel dazu werden derzeit Studien zur klinischen Validierung durchgeführt. Bis Ende 2026 will das Start-up diese Studien weitgehend abschließen, ein CE-zertifiziertes Medizinprodukt entwickeln und die Marktzulassung erreichen. Erste Pilotprojekte mit Spitälern und Diagnostikzentren sind ab 2025 geplant. In weiteren Ausbaustufen sollen auch andere Indikationen erschlossen werden – langfristig ist eine Plattformtechnologie für datengestützte Diagnostik vorgesehen.

Zitat von Ulrich Weigelt (CEO): „Wir sind überzeugt davon, dass wir die Welt der medizinischen Diagnostik mit unserer KI-basierten Erfindung revolutionieren werden. Die Entscheidungen der Ärztinnen und Ärzte werden massiv unterstützt – das rettet Leben und spart Zeit und Kosten!“

Tipp: Sichert die Finanzierung von Anfang an ab – und entwickelt eine klare, belastbare Go-to-Market-Strategie.

www.robotdreams.co