Sensordaten stärken den stationären Handel
aws Seedfinancing | Deep Tech | 2026 | Oberösterreich
Respory entwickelt eine Technologie zur Analyse der Bewegungen von Kund*innen im stationären Handel. Mit Unterstützung von aws Seedfinancing – Deep Tech wird die datenbasierte Lösung zu einem skalierbaren Steuerungsinstrument für Handelsunternehmen weiterentwickelt.
Womit beschäftigt sich das Unternehmen?
Respory entwickelt eine Technologie zur Analyse von Kund*innenaktionen im stationären Handel. Die Lösung erfasst anonym und messbar, wie sich Kund*innen durch eine Filiale bewegen, wo sie verweilen und mit welchen Bereichen sie interagieren.
Worum geht’s beim geförderten Vorhaben?
Mit der Förderung wird die Technologie zu einem skalierbaren Steuerungsinstrument für Handelsketten weiterentwickelt. Im Fokus stehen präzisere Analysealgorithmen, standardisierte Kennzahlen und die Integration der Daten in bestehende Entscheidungsprozesse.
Was bewirkt die Umsetzung des Projektes?
Respory macht das Verhalten von Kund*innen auf stationären Verkaufsflächen erstmals systematisch und objektiv nutzbar. Die Kombination aus Sensordaten, Verhaltensanalyse und Algorithmen schafft eine neue Grundlage für datenbasierte Entscheidungen im Handel. Die Anlage der Filialen, Sortimente und Marketingmaßnahmen können auf der Basis realer Kund*innenbewegungen optimiert werden. Das reduziert Fehlentscheidungen, verbessert die Flächeneffizienz und steigert die Wirtschaftlichkeit. Gleichzeitig stärkt das Projekt die Digitalisierung des stationären Handels und erhöht die Wettbewerbsfähigkeit des Handelsstandorts Österreich.
“Die Wertschöpfung im Handel entsteht auf der Fläche, aber das zugrunde liegende Kundenverhalten war bislang nicht messbar. Die Unterstützung durch die aws hat es ermöglicht, unsere Technologie in ein marktfähiges und skalierbares Produkt zu überführen.”
Valentin Grabner, Mitgründer
Das Projekt wird von aws Seedfinancing – Deep Tech unterstützt.
Nur mit der aws Förderung
- wurde die Marktreife beschleunigt.
- wurde das finanzielle Risiko stark gesenkt.
- wurden weitere Finanzierungsquellen erschlossen.
Sensor Data Underpin Local Stores
aws Seedfinancing | Deep Tech | 2026 | Upper Austria
Respory develops a technology for analyzing customer movements in physical retail environments. With support from aws Seedfinancing – Deep Tech, the data-driven solution is being further developed into a scalable management tool for retail companies.
What does the company do?
Respory develops a technology to analyze customer behavior in physical retail stores. The solution anonymously and measurably captures how customers move through a store, where they spend time, and which areas they interact with.
What is the funded project about?
The funding supports the continuing development of the technology into a scalable management tool for retail chains. The focus is on more precise analytics algorithms, standardized key metrics, and data integration into existing decision-making processes.
What impact will the project have?
Respory makes customer behavior on physical sales floors systematically and objectively measurable for the first time. A combination of sensor data, behavioral analysis, and algorithms creates a new foundation for data-based decision-making in retail. Store layout, product assortment, and marketing activities can be optimized on the basis of real-life customer movements. This reduces decision mistakes, improves floor-space efficiency, and increases profitability. At the same time, the project advances the digitalization of physical retail and strengthens the competitiveness of Austria as a retail location.
“Value creation in retail happens on the shop floor, but the underlying customer behavior has previously not been measurable. Support from aws enabled us to transform our innovative technology into a market-ready, scalable product.”
Valentin Grabner, co-founder
The project is supported by aws Seedfinancing – Deep Tech.
Only with aws funding
- market readiness could be accelerated.
- the financial risk was substantially reduced
- new financing sources were opened up
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