Unterstützung für KI-Infektionserkennung
aws IÖB-Toolbox | 2026 | Tirol
Das Bezirkskrankenhaus St. Johann in Tirol entwickelt ein KI-System zur frühen Erkennung von Krankenhausinfektionen. Das Vorhaben wird vom Programm aws IÖB-Toolbox unterstützt.
Wo bestand Verbesserungsbedarf?
Das BKH St. Johann in Tirol zählt zu den früh digitalisierten Kliniken Österreichs. Ziel ist es, klinische Daten systematisch zu nutzen, um Versorgungsqualität und Effizienz zu verbessern. Im Auftrag des Gemeindeverbandes wird gemeinsam mit dem Technologiepartner Symptoma eine KI-Lösung entwickelt, die Infektionsrisiken im Krankenhaus früh erkennt und das Hygieneteam unterstützt.
Worum geht’s beim geförderten Projekt?
Im Rahmen des Vorhabens wird ein KI-System entwickelt, das Routinedaten analysiert und Hinweise auf Krankenhausinfektionen liefert. Prototypen werden als Proof of Concept umgesetzt und im klinischen Alltag getestet. Die Datenverarbeitung erfolgt lokal innerhalb der Krankenhausinfrastruktur-IT.
Was bewirkt die Umsetzung des Vorhabens?
In der klinischen Praxis ist Infektionssurveillance häufig retrospektiv, personalintensiv und unvollständig. Das Ziel ist eine vorbeugende Form des Monitorings, die eine Verbindung aus klassischer Krankenhaushygiene, Nutzung digitaler Daten und KI-gestützter Analyse darstellt. So können frühzeitig die richtigen Prioritäten gesetzt und passende Präventionsmaßnahmen im klinischen Alltag umgesetzt werden. Das Projekt unterstreicht deutlich, dass auch regionale Krankenhäuser KI datenschutzkonform und praxisnah einsetzen können.
"Der Mehrwert dieses Projekts liegt klar in mehr Patientensicherheit und einer spürbaren Entlastung unseres Personals. Die Unterstützung durch die aws war für uns entscheidend, um Innovation verantwortungsvoll umsetzten."
Paul Sieberer, Verbandsobmann und Bürgermeister
Das Vorhaben wurde mit aws IÖB-Toolbox unterstützt.
Nur mit der aws Förderung
- konnte der Finanzbedarf gedeckt werden.
- konnten die notwendigen Beschlüsse gefasst werden.
- konnte ein innovatives Projekt realisiert werden.