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XUND

Fokus auf vertrauenswürdige KI und Entscheidungssicherheit bei der Extraktion von medizinischen Daten

aws Digitalisierung – Künstliche Intelligenz | 2021 | Wien

 

XUND ist ein KI-gestützter Gesundheitsassistent, der die Qualität und Zugänglichkeit der Gesundheitsversorgung verbessert. Das technologische Herzstück dahinter ist die sogenannte Medical Engine, die das Ergebnis aus mehr als 2 Jahren Forschung & Entwicklung ist und auf mehreren Millionen medizinischen Fachpublikationen und Fallstudien basiert, die mittels Künstlicher Intelligenz (KI) automatisiert verarbeitet werden können. Diese Informationen werden dann nochmals vom eigenen Ärzteteam anhand von Referenzliteratur und Erfahrungen aus der Praxis qualitativ überprüft und veredelt.

In diesem Projekt soll der Fokus auf die vertrauenswürdige KI und Entscheidungssicherheit bei der Extraktion von medizinischen Daten liegen. Der bisherige Ansatz, Case Reports aus der wissenschaftlichen Fachliteratur zu verwenden, führt insofern zur Datenverzerrung, weil oft nur ungewöhnliche oder besonders seltene Krankheiten beschrieben werden. Die Einbindung von Arztbriefen sollen diesen Verzerrungen entgegenwirken, da die vorhandene Krankheitsfälle den klinischen Alltag besser widerspiegeln. Dabei werden im Projekt zusätzliche Prüfungen eingebaut, um die Nichtdiskriminierung und Fairness sicher zu stellen. Ein weiterer Unterschied zum bisherigen Ansatz besteht darin, dass mittels Bayesian Neural Networks ein Maß zur Bestimmung der Unsicherheit beigefügt wird und dadurch die Datenqualität besser beurteilbar wird. Das ist der zuverlässigste und skalierbarste Weg, die Genauigkeit der Medical Engine von XUND unter verifizierten Bedingungen zu testen, vertrauenswürdige KI im Gesundheitsbereich zu etablieren und damit die Qualität, Leistung und Sicherheit als Medizinprodukt weiter zu verbessern.

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