contextflow

aws PreSeed | 2016 | Life Sciences | Wien

 

Die Software contextflow unterstützt Radiologinnen und Radiologen bei der bildbasierten Suche in großen medizinischen Bild- und Referenzdatenbanken.

contextflow erlaubt Radiologinnen und Radiologen die Erstellung von genaueren Befunden in kürzerer Zeit. Durch die Software des Wiener Start-ups ist es möglich, während der Befundung direkt und schnell auf relevante Referenzfälle zuzugreifen. Für jene Fälle, wo weitere Informationen für eine Befundung notwendig sind (im Durchschnitt 20 %), werden alle passenden Daten mit der Selektion des betreffenden Teils eines Bildes zur Verfügung gestellt. Das Nachschlagen in Büchern und das Befragen von Kolleginnen und Kollegen fallen weg. Die Genauigkeit der Befundungen steigt.

 

Suchmaschine für die Radiologie

Die contextflow-Software ist als Suchmaschine konzipiert und nicht als spezifische Lösung für eine bestimmte Pathologie. Radiologinnen und Radiologen verwenden bereits textbasierte Internetsuchmaschinen als Unterstützung bei der Befundung und würden deshalb eine leistungsfähigere Suchmaschine einfach in ihren Befundungsablauf einbinden.

Das Alleinstellungsmerkmal des gewählten Suchmaschinenansatzes im Vergleich zur gängigen Methode, die auf maschinellem Lernen basiert, ist die Skalierbarkeit: Der Suchumfang kann ohne großen Entwicklungsaufwand oder händische Beschriftung von großen Bildmengen auf den ganzen menschlichen Körper ausgeweitet werden.

Benötigte der erste Prototyp 2011 mehrere Minuten, um die Suchergebnisse zu liefern, präsentiert die aktuelle Software die Ergebnisse in weniger als einer Sekunde.

 

Integration von Forschungsleistungen

Die Bildsuchalgorithmen werden seit 2010 entwickelt. Ziel des von der EU geförderten Projekts „KHRESMOI“ war die Ausbildung von Algorithmen, die das in den riesigen Mengen von medizinischen 3-D-Bilddaten (CT und MR) enthaltene Wissen nutzbar machen. Die Summe der daraus hervorgegangenen Forschungsleistungen in der medizinischen Bildverarbeitung, der Informationssuche, dem maschinellen Lernen und dem Deep Learning spiegelt sich in der contextflow-Software wider. Die Technologie wurde im Rahmen der Forschung von 26 Radiologinnen und Radiologen aus vier Ländern getestet und wird jetzt zur Marktreife gebracht.

www.contextflow.com

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